Думаю, нет смысла останавливаться на стандартных операциях сравнения, они достаточно очевидны. Давайте рассмотрим дополнительные операции, которые доступны только в фильтрах.

Операция == применяется для поиска записей, в которых встречается указанный фрагмент текста. Указанный фрагмент может быть в начале, в конце, в середине текста, причем регистр не имеет значения. Например, ищем записи, в которых поле «комментарий» содержит текст «позвонить»:

[!Комментарий]=='позвонить'

Это вполне может быть поле объекта:

[Товар|Наименование]=='samsung'

Операция # противоположна операции ==. Этот знак говорит программе найти все записи с текстом, в котором не содержится указанный фрагмент.

Операция in позволяет искать все записи, содержащие значения из списка. Список задается в виде текста, значения разделяются точкой с запятой. Например:

[!статус] in 'Новый;в работе;готов'

Будут найдены все записи, в которых поле «статус» равен или «Новый», или «В работе», или «Готово». Данный фильтр аналогичен следующему фильтру:

[!статус]="Новый" | [!статус]="В работе" | [!статус]="Готов"

Но есть и существенное отличие - операция in не чувствительна к регистру символов. Кроме того, операция in позволяет сравнивать с произвольным набором значений. Например, список значений может быть задан в каком-нибудь поле:

[Товар|Группа] in [выбранные группы]

Операцию in можно использовать не только для текстовых полей, но и для объектов, чисел, дат и любых других типов полей. Значения также задаются в виде текста и отделяются точкой с запятой. Например:

[!объект] in "4;6;12;553;73;;99"
[!дата] in "01.02.2021;01.03.2021;01.04.2021"
[!время] in "10:00;12:00;14:00;16:00"

Среди значений могут присутствовать пустые значения (как в первой строчке примера) - они интерпретируются как Null. Если весь список состоит из пустых значений или не содержит значений вообще, то значением будет считаться Null.

В простых формах для фильтрации по произвольному набору значений можно использовать связку: таблица - поле - MERGE (MERGEX) - in. Т. е. добавляете таблицу. В таблицу добавляете поле того же типа, что и поле, по которому фильтруются данные (хотя тип необязательно должен совпадать). Например, пусть это будет объект «Группа». В родительскую форму вставляете текстовое поле «Выбранные группы» и пишите выражение:

MERGEX('таблица', '[группа]', ';')

В фильтре пишите:

[Товар|Группа] in [выбранные группы]

Еще можно использовать заметку с настроенным источником. Здесь еще проще. Вставляете заметку, указываете форму-источник, меняете разделитель на ; (без пробелов), указываете заметку в фильтре:

[Товар|Группа|Наименование] in [Заметка]

Но заметка не позволяет фильтровать по объектам, также запрос будет реагировать на изменения в заметке, только после выхода из нее.

Операция notin противоположна операции in - будут найдены все записи, за исключением записей с перечисленными значениями.

Значение Null может быть задано в фильтре в явном виде или являться результатом вычисления выражений. Любая операция сравнения с Null будет аналогична операции =, кроме операций # и notin - они будут аналогичны операции <>. Например, если задан такой фильтр:

[число]>=Null

то будут отобраны все записи со значением Null. Еще пример:

[статус] in [заметка]

Если поле «заметка» пустое (т. е. равно Null), то будут отобраны все записи с пустым полем «статус».

В фильтрах можно использовать необязательные поля. Если значение такого поля равно Null, то оно исключается из фильтра. Для этого перед именем поля ставится ? (вопросительный знак). Например:

[?!клиент]=getvar('заказчик') & [!статус]='Готово'

Если переменная «заказчик» равна Null, то условие исключается из выражения.

Условия фильтра можно брать в фигурные скобки, чтобы изменить их приоритет. Например:

{[!устройство]='Принтер' | [!устройство]=null} & {[!марка]='Canon' | [!марка]=null}

Логическая операция | имеет более низкий приоритет, чем операция &, поэтому условия надо взять в фигурные скобки.

В процессе анализа фильтра могут быть найдены следующие ошибки: